зміст
Він «захопить світ» чи буде служити людям? У той час як письменники та режисери використовують жахливі історії штучного інтелекту, науковці отримують практичні результати, розробляючи програми для допомоги психіатрам та їхнім пацієнтам.
Дослідники розробили систему ШІ – штучний інтелект, яка може виявляти щоденні зміни в мові, які вказують на погіршення психічного здоров’я людини.
«Ми не намагаємося замінити лікарів…»
Завдяки прогресу в області штучного інтелекту комп’ютери тепер можуть допомогти лікарям діагностувати захворювання та контролювати життєво важливі показники пацієнтів за сотні миль. Дослідники Університету Колорадо в Боулдері працюють над застосуванням машинного навчання в психіатрії. Вони розробляють мобільний додаток, який на основі мовлення пацієнта може класифікувати його психічний стан так само добре, як і інша людина.
«Ми ні в якому разі не намагаємося замінити лікарів», — каже Пітер Фольц, професор Інституту когнітивних наук. Він також є співавтором нової статті в Bulletin of Schizophrenia, в якій описуються перспективи та потенційні підводні камені використання штучного інтелекту в психіатрії. «Але ми віримо, що можемо створити інструменти, які дозволять психіатрам краще керувати своїми пацієнтами».
У пошуках надійного методу діагностики
Майже кожен п'ятий дорослий живе з психічним захворюванням. Багато з цих людей живуть у віддалених районах, де доступ до психіатрів або психологів дуже обмежений. Інші не можуть дозволити собі часто відвідувати лікаря і не мають часу чи грошей платити за часті візити. Навіть якщо пацієнта регулярно показують психотерапевту, він за допомогою бесіди з пацієнтом ставить діагноз і складає схему лікування. Це давній метод, який може бути суб’єктивним і недостатньо надійним, каже співавтор статті Бріта Ельвевог, когнітивний нейробіолог з Університету Тромсе в Норвегії.
«Люди недосконалі. Вони можуть відволікатися і іноді пропускати тонкі мовні сигнали та попереджувальні знаки, каже доктор Ельвевог. «На жаль, в медицині немає об’єктивного аналізу крові на психічне здоров’я». Вчені вирішили знайти більш об’єктивний спосіб визначення проблеми.
Використовуючи мобільні пристрої та штучний інтелект, ми можемо щоденно стежити за пацієнтами
Шукаючи «версію ШІ» такого аналізу крові, Ельвевог і Фольц об’єдналися, щоб розробити технологію машинного навчання, здатну виявляти щоденні зміни в мові, які можуть вказувати на погіршення психічного здоров’я. Наприклад, при шизофренії критичним симптомом можуть бути речення, які не відповідають звичній логічній схемі. Зміни в тоні або темпі мови можуть свідчити про манію або депресію. А втрата пам’яті може бути ознакою як психологічних, так і психічних проблем.
«Мова є важливим фактором у визначенні психічного стану пацієнтів», — говорить Фольц. «Використовуючи мобільні пристрої та штучний інтелект, ми можемо щоденно спостерігати за пацієнтами та фіксувати найтонші зміни в їхньому стані».
Як це працює?
Новий мобільний додаток пропонує користувачеві відповісти на 5-10-хвилинну серію питань по телефону. Серед інших завдань людину запитують про її емоційний стан, просять розповісти коротку історію, потім по черзі прослухати історію та повторити її, а також пройти серію тестів на моторику за допомогою дотику та пальця по екрану смартфона.
У співпраці з Челсі Чендлер, аспіранткою факультету Університету Колорадо в Боулдері, та іншими колегами автори проекту розробили систему штучного інтелекту, яка може оцінювати ці моделі мовлення, порівнювати їх із попередніми відповідями того самого пацієнта. і більш широкої контрольної групи, і в результаті оцінюють психічний стан людини.
Точність і надійність
В одному нещодавньому дослідженні група вчених попросила клініцистів прослухати та оцінити мовлення 225 учасників. У половини з них раніше були діагностовані серйозні психіатричні проблеми, а половина були здоровими добровольцями з сільської місцевості Луїзіани та Північної Норвегії. Потім дослідники порівняли результати опитування лікарів з результатами програми штучного інтелекту.
Наше завдання полягає не в тому, щоб перекласти прийняття рішень на машини, а в тому, щоб використовувати їх у тому, що вони роблять справді добре.
«Ми виявили, що комп’ютерні моделі штучного інтелекту можуть бути принаймні такими ж точними, як і лікарі», — упевнено говорить Пітер Фольц. Він та його колеги переконані, що настане день, коли системи штучного інтелекту, які вони розробляють для психіатрії, будуть знаходитися в офісі під час зустрічі терапевта та пацієнта, щоб допомогти збирати дані або служити дистанційною системою моніторингу для важких психічно хворі, які потребують спостереження.
система управління
Виявляючи тривожні зміни, додаток може сповістити лікаря, щоб він звернув увагу та взяв під контроль пацієнта. «Щоб уникнути дорогої невідкладної допомоги та неприємних подій, пацієнти повинні проактивно проходити регулярні клінічні бесіди з кваліфікованими фахівцями», — каже Фольц. «Але іноді для цього просто не вистачає лікарів».
Його попередні розробки в області штучного інтелекту зараз широко використовуються. Фольц упевнений, що новий проект також доведе ефективність технологій машинного навчання. У своїй статті вчені закликали колег провести ще масштабніші дослідження, щоб довести ефективність і завоювати довіру громадськості. Це важливо для того, щоб технологія штучного інтелекту була широко впроваджена в клінічну психіатричну практику.
«Ореол таємничості навколо штучного інтелекту не сприяє зміцненню довіри, що важливо при застосуванні медичних технологій», — пишуть вони. «Наше завдання полягає не в тому, щоб перекласти прийняття рішень на машини, а в тому, щоб використовувати їх у тому, що вони роблять справді добре». Таким чином, не виключено, що психіатрія і медицина в цілому стоять на порозі нової ери, в якій штучний інтелект стане важливим помічником лікарів у турботі про здоров'я пацієнтів.