Уміння робити прогнози, прогнозувати (хоча б приблизно!) подальший хід подій є невід'ємною і дуже важливою частиною будь-якого сучасного бізнесу. Звичайно, це окрема, дуже складна наука з купою методів і підходів, але часто для грубої повсякденної оцінки ситуації достатньо простих прийомів. Однією з них є функція ПРОГНОЗ (ПРОГНОЗ), який може розрахувати прогноз за лінійним трендом.
Принцип роботи цієї функції простий: ми припускаємо, що вихідні дані можна інтерполювати (згладжувати) певною прямою за допомогою класичного лінійного рівняння y=kx+b:
Побудувавши цю пряму і продовживши її вправо за відомий діапазон часу, ми отримаємо потрібний прогноз.
Для побудови цієї прямої Excel використовує відомі метод найменших квадратів. Якщо коротко, то суть цього методу полягає в тому, що нахил і положення лінії тренду вибирається таким чином, щоб сума квадратів відхилень вихідних даних від побудованої лінії тренду була мінімальною, тобто лінія тренду згладжувала фактичні дані в найкращий можливий спосіб.
Excel дозволяє легко побудувати лінію тренду прямо на діаграмі, клацнувши правою кнопкою миші по рядку - Додати лінію тренду (Add Trendline), але часто для розрахунків нам потрібна не лінія, а числові значення прогнозу що йому відповідають. Ось, просто, вони обчислюються функцією ПРОГНОЗ (ПРОГНОЗ).
Синтаксис функції такий
=ПРЕДБАЧЕННЯ(X; Відомі_значення_Y; Відомі значення X)
де
- Х – момент часу, на який ми робимо прогноз
- Відомі_значення_Y — відомі нам значення залежної змінної (прибуток)
- Відомі значення X – відомі нам значення незалежної змінної (дати або номери періодів)
- Оптимізація бізнес-моделей за допомогою надбудови Solver
- Підбір умов для отримання бажаної суми