зміст
З літніми оновленнями 2018 року Excel 2016 отримав нову революційну можливість додавати новий тип даних до клітинок – акцій (Акції) и карта (Географія). На вкладці з'явилися відповідні значки дані (Дата) В групі Типи даних (Типи даних):
Що це таке і з чим його їдять? Як це можна використовувати на роботі? Яка частина цього функціоналу застосовна до нашої реальності? Давайте розберемося.
Введення нового типу даних
Для наочності почнемо з геоданих і візьмемо «для експериментів» наступну таблицю:
Спочатку виберіть його та перетворите на «розумну» комбінацію клавіш Ctrl+T або за допомогою кнопки Відформатувати як таблицю таб Головна (Домашня сторінка — форматувати як таблицю). Потім виберіть усі назви міст і виберіть тип даних Географія таб дані (Дата):
Зліва від назв з’явиться піктограма карти, яка вказує на те, що Excel розпізнає текст у клітинці як географічну назву країни, міста чи регіону. Натиснувши на цю іконку, відкриється красиве вікно з детальною інформацією про цей об’єкт:
Те, що не було розпізнано автоматично, буде позначено знаком питання, при натисканні справа з'явиться панель, де можна уточнити запит або ввести додаткові дані:
Деякі назви можуть мати подвійне значення, наприклад, Новгород може бути і Нижнім Новгородом, і Великим Новгородом. Якщо Excel не розпізнає її належним чином, ви можете клацнути комірку правою кнопкою миші та вибрати команду Тип даних – Змінити (Тип даних — Змінити), а потім виберіть правильний варіант із запропонованих на панелі праворуч:
Додавання стовпців деталей
До створеної таблиці можна легко додати додаткові стовпці з деталізацією кожного об’єкта. Наприклад, для міст можна додати стовпці з назвою області або регіону (адміністративний поділ), області (області), країни (країна / регіон), дати заснування (дата заснування), населення (населення), широти і довготи (широта, довгота) і навіть ім'я мера (лідера).
Для цього ви можете або натиснути на спливаючу іконку у верхньому правому куті таблиці:
… або скористайтеся формулою, яка посилатиметься на сусідню комірку та додасть до неї крапку, а потім виберіть потрібний параметр зі спадного списку підказок:
… або просто створіть інший стовпець, назвавши його відповідною назвою (населення, Агенти тощо) зі спадного списку з підказками:
Якщо приміряти все це до колонки не з містами, а з країнами, то можна побачити ще більше полів:
Тут і економічні показники (дохід на душу населення, рівень безробіття, податки), і людські (народжуваність, смертність), і географічні (площа лісів, викиди CO2) і багато іншого – всього майже 50 параметрів.
Джерелом усієї цієї інформації є Інтернет, пошукова система Bing і Wikipedia, яка не проходить безслідно – багато чого про Нашу країну не знає або видає в спотвореному вигляді. Наприклад, серед мерів поступаються лише Собянін і Полтавченко, а найбільшим містом нашої країни він вважає… не вгадаєш яке! (не Москва).
У той же час для Штатів (за моїми спостереженнями) система працює набагато надійніше, що не дивно. Також для США, крім назв населених пунктів, можна використовувати поштовий індекс (щось на кшталт нашого поштового індексу), який досить однозначно визначає населені пункти і навіть райони.
Фільтрування за неявними параметрами
Як приємний побічний ефект, перетворення комірок на нові типи даних дає змогу пізніше фільтрувати такі стовпці за неявними параметрами з деталей. Так, наприклад, якщо дані в стовпці розпізнаються як Geography, то ви можете відфільтрувати список міст за країною, навіть якщо явно немає стовпця з назвою країни:
Показати на карті
Якщо використовувати в таблиці розпізнані географічні назви не міст, а країн, областей, районів, провінцій або штатів, то це дає можливість згодом побудувати візуальну карту за такою таблицею з використанням нового типу діаграм. Картограма таб Вставка – Карти (Вставка — Карти):
Наприклад, для областей, країв і республік це виглядає дуже красиво:
Звичайно, не варто візуалізувати тільки дані із запропонованого переліку реквізитів. Замість населення таким чином можна відображати будь-які параметри та KPI – продажі, кількість клієнтів тощо.
Тип даних запасу
Другий тип даних, Stocks, працює точно так само, але призначений для розпізнавання фондових індексів:
… і назви компаній та їх скорочені назви (тікери) на біржі:
Зверніть увагу, що ринкова вартість (ринкова капіталізація) вказана чомусь в різних грошових одиницях, ну не знають цю штуку Греф і Міллер, очевидно 🙂
Відразу хочу попередити, що використовувати все це для торгівлі вийде не дуже добре, т.к. дані оновлюються лише раз на день, що в більшості випадків занадто повільно для торгівлі. Для більш частого оновлення та актуальної інформації краще використовувати макроси або запити до обміну через Інтернет за допомогою Power Query.
Майбутнє нових типів даних
Безсумнівно, це тільки початок, і Microsoft, швидше за все, розширить набір таких нових типів даних. Можливо, з часом у нас з вами навіть з'явиться можливість створювати власні типи, заточені під конкретні робочі завдання. Уявіть собі вид, наприклад, для відображення даних про співробітника або клієнта, що містить його персональні дані і навіть фото:
Менеджерам з персоналу таке хотілося б, як ви думаєте?
Або уявіть тип даних, який зберігає деталі (розмір, вага, колір, ціна) кожного товару чи послуги в прайс-листі. Або тип, який містить всю статистику гри певної футбольної команди. Або історичні дані про погоду? Чому ні?
Впевнений, попереду у нас ще багато цікавого 🙂
- Імпортуйте курс біткойна з онлайн-обмінника в Excel за допомогою Power Query
- Візуалізація геоданих на карті в Excel
- Перетворення значень за допомогою функції CONVERT