зміст
Одним із найпоширеніших методів статистики, який використовується для вивчення даних, є кореляційний аналіз, за допомогою якого можна визначити вплив однієї величини на іншу. Давайте подивимося, як цей аналіз можна виконати в Excel.
Призначення кореляційного аналізу
Кореляційний аналіз дозволяє виявити залежність одного показника від іншого і, якщо вона знайдена, розрахувати Коефіцієнт кореляції (ступінь зв'язку), яка може приймати значення від -1 до +1:
- якщо коефіцієнт від’ємний, то залежність зворотна, тобто збільшення одного значення призводить до зменшення іншого і навпаки.
- якщо коефіцієнт додатний, то залежність пряма, тобто збільшення одного показника призводить до зростання другого і навпаки.
Сила залежності визначається модулем коефіцієнта кореляції. Чим більше значення, тим сильніше зміна одного значення впливає на інше. Виходячи з цього, при нульовому коефіцієнті можна стверджувати, що зв'язку немає.
Виконання кореляційного аналізу
Щоб навчитися та краще зрозуміти кореляційний аналіз, спробуймо це в таблиці нижче.
Ось дані про середньодобову температуру і середню вологість повітря по місяцях року. Наше завдання — з'ясувати, чи існує зв'язок між цими параметрами і якщо так, то наскільки сильний.
Спосіб 1. Застосуйте функцію CORREL
Excel надає спеціальну функцію, яка дозволяє проводити кореляційний аналіз – КОРЕЛ. Його синтаксис виглядає так:
КОРРЕЛ(массив1;массив2).
Порядок роботи з цим інструментом такий:
- Встаємо у вільну комірку таблиці, в якій плануємо розрахувати коефіцієнт кореляції. Потім натисніть на значок «fx (вставити функцію)» ліворуч від рядка формул.
- У вікні вставки функції, що відкрилося, виберіть категорію «Статистичний» (Або «Повний алфавітний список»), серед запропонованих варіантів зазначимо «КОРЕЛЬ» і натисніть кнопку OK.
- На екрані відобразиться вікно аргументів функції з курсором у першому полі навпроти «Масив 1». Тут ми вказуємо координати комірок першого стовпця (без заголовка таблиці), дані якого потрібно проаналізувати (в нашому випадку В2: В13). Ви можете зробити це вручну, ввівши потрібні символи за допомогою клавіатури. Ви також можете вибрати необхідний діапазон безпосередньо в самій таблиці, утримуючи ліву кнопку миші. Потім переходимо до другого аргументу «Масив 2», просто клацнувши у відповідному полі або натиснувши клавішу таб. Тут ми вказуємо координати діапазону клітинок другого аналізованого стовпця (в нашій таблиці це С2: С13). Натисніть, коли будете готові OK.
- Отримуємо коефіцієнт кореляції в комірці з функцією. Значення “-0,63” вказує на помірно сильний зворотний зв'язок між проаналізованими даними.
Спосіб 2. Використовуйте «Набір інструментів аналізу»
Альтернативним способом виконання кореляційного аналізу є використання «Аналіз пакетів», який спочатку потрібно ввімкнути. Для цього:
- Перейдіть до меню “Файл”.
- Виберіть елемент зі списку ліворуч «Параметри».
- У вікні, що з’явиться, натисніть на підрозділ «Додатки». Потім у правій частині вікна в самому низу для параметра "Контроль" Вибирати «Додатки Excel» і натисніть кнопку "Перейти".
- У вікні, що відкриється, позначте «Пакет аналізу» і підтвердіть дію, натиснувши кнопку OK.
Все готово, «Пакет аналізу» активовано. Тепер ми можемо переходити до нашого основного завдання:
- Натисніть кнопку "Аналіз даних", що знаходиться у вкладці "Дані".
- З’явиться вікно зі списком доступних параметрів аналізу. Ми святкуємо «Кореляція» і натисніть кнопку OK.
- На екрані з'явиться вікно, в якому необхідно вказати такі параметри:
- «Інтервал введення». Вибираємо весь діапазон аналізованих комірок (тобто відразу обидва стовпці, а не по одному, як це було в описаному вище способі).
- «Групування». На вибір є два варіанти: по стовпцях і по рядках. У нашому випадку підійде перший варіант, т. к. таким чином аналізовані дані розташовані в таблиці. Якщо заголовки включені до вибраного діапазону, поставте прапорець біля «Мітки в першому рядку».
- «Параметри виведення». Ви можете вибрати варіант «Інтервал виходу», в цьому випадку результати аналізу будуть вставлені на поточний аркуш (потрібно буде вказати адресу комірки, з якої будуть виводитися результати). Також пропонується вивести результати на новий аркуш або в нову книгу (дані будуть вставлятися на самому початку, тобто починаючи з комірки (A1). Як приклад залишаємо «Новий аркуш» (вибрано за умовчанням).
- Коли все буде готово, натисніть OK.
- Отримуємо такий самий коефіцієнт кореляції, як і в першому способі. Це говорить про те, що в обох випадках ми все зробили правильно.
Висновок
Таким чином, виконання кореляційного аналізу в Excel є досить автоматизованою та легкою в освоєнні процедурою. Все, що вам потрібно знати, це де знайти і як налаштувати необхідний інструмент, а також у випадку «пакет рішень», як її активувати, якщо до цього вона ще не була включена в налаштуваннях програми.