Навчання не повинно бути занадто легким або занадто важким: в обох випадках ми не зможемо отримати нові знання. Чому це відбувається?
Як часто ми отримуємо те, чого хочемо? Напевно, є щасливчики, які практично не знають невдач, але таких явно меншість. Більшість людей щодня стикаються з різними труднощами. Продавцям відмовляють клієнти, статті журналістів повертають на доопрацювання, акторам і моделям показують двері під час кастингу.
Ми знаємо, що не помиляється лише той, хто нічого не робить, а наші помилки є невід'ємною частиною будь-якої роботи чи навчання. Не досягнувши бажаного, ми все одно отримуємо підтвердження, що ми активні, намагаємося, щось робимо, щоб змінити ситуацію і досягти своїх цілей.
Ми йдемо до досягнень, покладаючись не лише на талант, а й на вміння працювати. І все ж перемоги на цьому шляху майже завжди супроводжуються поразками. Жодна людина в світі не прокинувся віртуозом, ніколи раніше не тримаючи в руках скрипку. Ніхто з нас не став успішним спортсменом, вперше закинувши м'яч у кільце. Але як наші пропущені цілі, невирішені проблеми та незрозумілі з першого разу теореми впливають на те, як ми вивчаємо нове?
15% відміннику
Наука вважає провал не тільки неминучим, але й бажаним. Роберт Вілсон, доктор філософії, вчений-когнітивіст, і його колеги з університетів Прінстона, Лос-Анджелеса, Каліфорнії та Брауна виявили, що ми вчимося найкраще, коли можемо правильно вирішити лише 85% завдань. Іншими словами, цей процес йде найшвидше, коли ми помиляємося в 15% випадків.
В ході експерименту Вілсон і його колеги намагалися зрозуміти, наскільки швидко комп'ютери справляються з простими завданнями. Машини ділили числа на парні та непарні, визначали, які більші, а які менші. Вчені встановлюють різні параметри складності для вирішення цих проблем. Так виявилося, що машина швидше вчиться новому, якщо вирішує завдання правильно лише в 85% випадків.
Дослідники вивчили результати попередніх експериментів з навчання різним навичкам, у яких брали участь тварини, і закономірність підтвердилася.
Нудно - ворог добра
Чому це відбувається і як досягти оптимальної «температури» для навчання? «Проблеми, які ви вирішуєте, можуть бути легкими, важкими або середніми. Якщо я наведу вам дуже прості приклади, ваш результат буде на 100% правильним. В цьому випадку вам не буде чого вчитися. Якщо приклади важкі, ви розв’яжете половину з них і все одно не дізнаєтеся нічого нового. Але якщо я дам вам завдання середньої складності, ви опинитеся в тому пункті, який дасть вам найбільш корисну інформацію», — пояснює Вілсон.
Цікаво, що висновки американських вчених мають багато спільного з концепцією потоку, запропонованою психологом Міхай Чиксентміхайі, дослідником щастя та творчості. Стан потоку – це відчуття повної участі в тому, що ми зараз робимо. Перебуваючи в потоці, ми не відчуваємо бігу часу і навіть голоду. Відповідно до теорії Чиксентміхалі, ми найщасливіші, коли перебуваємо в такому стані. А ще під час навчання можна потрапити «в потік» за певних умов.
У книзі «У пошуках течії. Психологія залученості в повсякденне життя» Чиксентміхайі пише, що «найчастіше люди потрапляють у течію, намагаючись впоратися із завданням, яке вимагає максимум зусиль. При цьому оптимальна ситуація створюється, якщо досягається правильний баланс між обсягом діяльності та здатністю людини виконати завдання. Тобто завдання не має бути для нас ні надто легким, ні надто важким. Адже «якщо для людини виклик надто складний, вона відчуває пригнічення, засмучення, хвилювання. Якщо завдання занадто прості, то, навпаки, розслабляє і починає нудьгувати.
Роберт Вілсон пояснює, що результати дослідження його команди зовсім не означають, що ми повинні прагнути до «четвірок» і свідомо знижувати свій результат. Але пам'ятайте, що надто прості чи надто складні завдання можуть знизити якість навчання, а то й зовсім звести його нанівець, все ж варто. Однак зараз ми з гордістю можемо сказати, що вони дійсно вчаться на помилках — і швидше, і навіть із задоволенням.