Метааналіз - це компіляція та синтез різноманітних досліджень, які вже існують на дану тему. Це допомагає закріпити та уточнити висновки, зроблені в результаті різних досліджень.

Метааналіз — це метод узагальнення результатів досліджень у медичних дослідженнях. Це вимагає величезної роботи зі зведення та узагальнення даних, отриманих у результаті різних досліджень на певну тему. Він відповідає точному методу як для пошуку, відбору, представлення та аналізу досліджень, доступних для даного питання. Це складне і важливе завдання, тому що медична інформація сьогодні дуже легкодоступна і дуже велика. Мета-аналіз базується на точному, надійному та відтворюваному протоколі, тому результати залишаються незмінними незалежно від автора аналізу.

Мета метааналізу полягає в тому, щоб зібрати воєдино великий обсяг інформації з певної теми. Це збільшує ймовірність знаходження статистично значущого результату, тобто надійного результату, який правильно підтверджує дане. Це називається збільшенням статистичної потужності.

Як тільки є кілька досліджень, які намагаються відповісти на одне й те саме питання як первинну чи вторинну мету, мета-аналіз стає можливим. Це важливий метод для синтезу цих досліджень. Це дає змогу дати точну та вичерпну відповідь відповідно до всіх наявних знань. Сфера застосування обмежена лише наявними дослідженнями. Перша сфера застосування – оцінка ефективності та побічних ефектів медикаментозного лікування. Мета-аналіз також може бути дуже корисним в інших сферах, таких як епідеміологія, терапевтичне лікування, догляд загалом, скринінг або діагностика.

Метааналіз — це метод, який широко використовується в усіх галузях біомедичних досліджень для комплексної інтерпретації численних і різноманітних, іноді суперечливих досліджень. Він також використовується науковими товариствами в медичній дисципліні для встановлення рекомендацій щодо догляду та лікування пацієнтів на основі високого рівня доказів. Перші метааналізи датуються 70-ми роками, і з тих пір їхня кількість зростає, тому що інтерес до них незаперечний.

У випадку досліджень препарату мета-аналіз може допомогти виміряти ефективність і переносимість цього препарату. Дійсно, компіляція різних клінічних досліджень, кожне з яких включає невелику кількість пацієнтів, дає змогу збільшити цю кількість, щоб спостереження були статистично значущими. Тоді мета-аналіз може підкреслити ефект лікування, коли невеликі випробування не обов’язково призводять до висновку. Масштабне клінічне випробування дуже складно провести на практиці. Метааналіз дозволяє подолати цю складність.

Це також може допомогти вирішити, так чи інакше, коли результати суперечливі. Його зведена сторона також дає змогу збирати дані, щоб отримати точну відповідь на задане запитання. Це особливо корисно в областях досліджень, де накопичуються дані.

У медицині для проведення мета-аналізу дослідник визначає предмет інтересу. Це може бути лікування, яке потрібно перевірити, тип пацієнта, який оцінюється, епідеміологічні дані, концепції догляду тощо.

Другим кроком є ​​визначення критеріїв включення в бажаний мета-аналіз. Потім дослідник шукатиме різні випробування та дослідження, опубліковані чи ні, доступні в медичній літературі. Ці матеріали можуть бути статтями, плакатами, доповідями з медичних конференцій, дипломними роботами студентів, клінічними випробуваннями тощо. Вони відбираються, якщо відповідають критеріям для включення в мета-аналіз. Ідея полягає в тому, щоб об’єднати якомога більше досліджень у мета-аналізі, щоб надати йому якомога більшої цінності та потужності.

Потім застосовуються методи статистичного аналізу. Можливе проведення аналізів за підгрупами (стать, вік, анамнез, вид захворювання та ін.). Загалом кілька дослідників схрещують свої показання, щоб надати більшої ваги аналізу.

Мета-аналіз дає змогу отримувати нові дані, які мають більшу статистичну вагу, тому що вони більші або об’єднують більше пацієнтів. Відповідно до наукового підходу дослідники інтерпретуватимуть результати мета-аналізу та розмістять їх у контексті. Мета полягає в тому, щоб зробити висновки на основі зібраних даних. Таке втручання дослідника призведе до суб’єктивності. Дійсно, її досвід і культура вступлять у дію. Таким чином, з абсолютно об’єктивних даних різні дослідники можуть зробити різні висновки.